Elektroniczne kwestionariusze monitorujące objawy ułatwią diagnostykę i leczenie alergicznego nieżytu nosa

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Piotr Rapiejko

Abstrakt

Alergiczny nieżyt nosa (ANN) to najczęstsza choroba w praktyce specjalisty alergologa i jedna z najczęstszych w praktyce lekarza rodzinnego. Schematy leczenia zostały opracowane i wciąż są doskonalone przez inicjatywę ARIA. Mimo to u części chorych nie osiągamy zadowalających efektów. W 2015 r. opublikowano dokument pt.: MACVIA-ARIA Sentinel NetworK for allergic rhinitis (MASK-rhinitis): the new generation guideline implementation. Został on opracowany w celu wykorzystania nowych narzędzi technologicznych i systemu wspomagania decyzji klinicznych w diagnostyce i we wsparciu procesu leczenia ANN. Poprawę skuteczności leczenia ANN może przynieść wykorzystanie aplikacji umożliwiającej śledzenie objawów ANN.

Pobrania

Dane pobrania nie są jeszcze dostepne

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Jak cytować
Rapiejko , P. (2016). Elektroniczne kwestionariusze monitorujące objawy ułatwią diagnostykę i leczenie alergicznego nieżytu nosa. Alergoprofil, 12(4), 153-159. Pobrano z https://journalsmededu.pl/index.php/alergoprofil/article/view/873
Dział
Artykuł

Bibliografia

1. Bousquet J., Van Cauwenberge P., Khaltaev N.: Allergic rhinitis and its impact on asthma. J. Allergy Clin. Immunol. 2001, 108(5 supl.): S147-334.
2. Brozek J.L., Bousquet J., Baena-Cagnani C.E. et al.: Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA) guidelines: 2010 revision. J. Allergy Clin. Immunol. 2010, 126(3): 466-476.
3. Hellings P.W., Fokkens W.J., Akdis C. et al.: Uncontrolled allergic rhinitis and chronic rhinosinusitis: where do we stand today? Allergy 2013, 68(1): 1-7.
4. Fokkens W.J., Lund V.J., Mullol J. et al.: European Position Paper on Rhinosinusitis and Nasal Polyps 2012. Rhinology 2012, 50(1): 1-12.
5. Rapiejko P., Lipiec A.: Etiologia alergicznego nieżytu nosa. Post. Dermatol. Alergol. 2013, 31(supl. 2): 7-10.
6. Haynes R.B., Ackloo E., Sahota N. et al.: Interventions for enhancing medication adherence. Cochrane Database Syst. Rev. 2008: CD000011.
7. Bousquet J., Schunemann H.J., Fonseca J. et al.: MACVIA-ARIA Sentinel NetworK for allergic rhinitis (MASK-rhinitis): The new generation guideline implementation. Allergy 2015, 70(11): 1372-1392.
8. Caillaud D., Martin S., Segala C. et al.: Effects of airborne birch pollen levels on clinical symptoms of seasonal allergic rhinoconjunctivitis. Int. Arch. Allergy Immunol. 2014, 163(1): 43-50.
9. Caillaud D.M., Martin S., Segala C. et al.: Nonlinear short-term effects of airborne Poaceae levels on hay fever symptoms. J. Allergy Clin. Immunol. 2012, 130(3): 812-814.
10. Frenz D.A.: Interpreting atmospheric pollen counts for use in clinical allergy: spatial variability. Ann. Allergy Asthma Immunol. 2000, 84(5): 481-489.
11. Annesi-Maesano I., Rouve S., Desqueyroux H. et al.: Grass pollen counts, air pollution levels and allergic rhinitis severity. Int. Arch. Allergy Immunol. 2012, 158(4): 397-404.
12. Rapiejko P., Stankiewicz W., Szczygielski K., Jurkiewicz D.: Progowe stężenia pyłku roślin niezbędne do wywołania objawów uczuleniowych. (Threshold pollen count necessary to evoke allergic symptoms). Otolaryngol. Pol. 2007, 61(4): 591-594
13. Wang K., Wang C., Xi L. et al.: A randomized controlled trial to assess adherence to allergic rhinitis treatment following a daily short message service (SMS) via the mobile phone. Int. Arch. Allergy Immunol. 2014, 163(1): 51-58.
14. Gurol-Urganci I., de Jongh T., Vodopivec-Jamsek V. et al.: Mobile phone messaging reminders for attendance at healthcare appointments. Cochrane Database Syst. Rev. 2013, 12: CD007458.