Optyka adaptywna – nowa technologia w diagnostyce obrazowej Artykuł przeglądowy

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF


Opublikowane: mar 31, 2020
DOI: https://doi.org/10.24292/01.OT.310320.02
Słowa kluczowe:
optyka adaptywna, fotoreceptory, obrazowanie siatkówki

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Jaromir Wasyluk
1. Klinika Okulistyki, Wojskowy Instytut Medycyny Lotniczej w Warszawie. 2. Centrum Okulistyczne OPTIMUM w Warszawie
http://orcid.org/0000-0002-0080-6050
Ilona Kaczmarek
Klinika Okulistyki, Wojskowy Instytut Medycyny Lotniczej w Warszawie
http://orcid.org/0000-0003-0354-8437
Małgorzata Myślińska
Klinika Okulistyki, Wojskowy Instytut Medycyny Lotniczej w Warszawie
Marta Dubisz
Klinika Okulistyki, Wojskowy Instytut Medycyny Lotniczej w Warszawie

Abstrakt

Technologia optyki adaptywnej (AO, adaptive optics) stała się w ostatnim czasie cennym narzędziem diagnostycznym w badaniach nad mikrostrukturą i funkcją siatkówki. Wykorzystując światło z zakresu bliskiej podczerwieni, kamera optyki adaptywnej umożliwia nieinwazyjne obrazowanie fotoreceptorów (głównie czopków), ściany i światła naczyń siatkówki, włókien nerwowych oraz struktur blaszki sitowej, które trudno uwidocznić za pomocą innych, stosowanych obecnie technik. Technologia AO może dostarczyć informacji o patologicznych zmianach w siatkówce, nawet gdy brakuje jakichkolwiek odchyleń od normy w obrazowych badaniach strukturalnych lub funkcjonalnych. Obecnie aparat rtx1TM (Imagine Eyes, Francja) jest jedynym urządzeniem z kamerą optyki adaptywnej dopuszczonym do badań okulistycznych w wielu krajach. W niniejszym artykule przedstawiamy krótki przegląd rozwoju technologii optyki adaptywnej oraz stale zmieniające się możliwości jej zastosowania w diagnostyce okulistycznej.

Pobrania

Dane pobrania nie są jeszcze dostepne

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Jak cytować
1.
Wasyluk J, Kaczmarek I, Myślińska M, Dubisz M. Optyka adaptywna – nowa technologia w diagnostyce obrazowej. Ophthatherapy [Internet]. 31 marzec 2020 [cytowane 22 listopad 2024];7(1):10-6. Dostępne na: https://journalsmededu.pl/index.php/ophthatherapy/article/view/970
Numer
Tom 7 Nr 1 (2020)
Dział
Diagnostyka
Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Copyright: © Medical Education sp. z o.o. License allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format and to remix, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license.

Address reprint requests to: Medical Education, Marcin Kuźma (marcin.kuzma@mededu.pl)

Bibliografia

1. Lombardo M, Parravano M, Serrao S et al. Investigation of adaptive optics imaging biomarkers for detecting pathological changes of the cone mosaic in patients with type 1 diabetes mellitus. PLoS One. 2016; 11(3): e0151380.
2. Zaleska-Żmijewska A, Piątkiewicz P, Śmigielska B et al. Retinal photoreceptors and microvascular changes in prediabetes measured with adaptive optics (rtx1™): a case-control study. J Diabetes Res. 2017: 1-9.
3. Soliman MK, Sadiq MA, Agarwal A et al. High-Resolution Imaging of Parafoveal Cones in Different Stages of Diabetic Retinopathy Using Adaptive Optics Fundus Camera. PLoS One. 2016; 11(4): e0152788.
4. Koch E, Rosenbaum D, Brolly A et al. Morphometric analysis of small arteries in the human retina using adaptive optics imaging: relationship with blood pressure and focal vascular changes. J Hypertens. 2014; 32(4): 890-8.
5. Rosenbaum D, Mattina A, Koch E et al. Effects of age, blood pressure and antihypertensive treatments on retinal arterioles remodeling assessed by adaptive optics. J Hypertens. 2016; 34(6): 1115-22.
6. Errera MH, Laguarrigue M, Rossant F et al. High-Resolution Imaging of Retinal Vasculitis by Flood Illumination Adaptive Optics Ophthalmoscopy: A Follow-up Study. Ocul Immunol Inflamm. 2019; 1: 1-10.
7. Errera MH, Coisy S, Fardeau C et al. Retinal vasculitis imaging by adaptive optics. Ophthalmology. 2014; 121(6): 1311-2.e2.
8. Zwillinger S, Paques M, Safran B et al. In vivo characterization of lamina cribrosa pore morphology in primary open-angle glaucoma. J Fr Ophtalmol. 2016; 39(3): 265-71.
9. Paques M, Meimon S, Rossant F et al. Adaptive optics ophthalmoscopy: Application to age-related macular degeneration and vascular diseases. Prog Retin Eye Res. 2018; 66: 1-16.
10. Gocho K, Sarda V, Falah S et al. Adaptive optics imaging of geographic atrophy. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2013; 54(5): 3673-80.
11. Takagi S, Mandai M, Gocho K et al. Evaluation of Transplanted Autologous Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Retinal Pigment Epithelium in Exudative Age-Related Macular Degeneration. Ophthalmol Retina. 2019; 3(10): 850-9.
12. da Cruz L, Fynes K, Georgiadis O et al. Phase 1 clinical study of an embryonic stem cell-derived retinal pigment epithelium patch in age-related macular degeneration. Nat Biotechnol. 2018; 36(4): 328-37.
13. Tojo N, Nakamura T, Fuchizawa C et al. Adaptive optics fundus images of cone photoreceptors in the macula of patients with retinitis pigmentosa. Clin Ophthalmol. 2013; 7: 203-10.
14. Pang CE, Suqin Y, Sherman J et al. New insights into Stargardt disease with multimodal imaging. Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retina. 2015; 46(2): 257-61.
15. Gocho K, Kameya S, Akeo K et al. High-Resolution Imaging of Patients with Bietti Crystalline Dystrophy with CYP4V2 Mutation. J Ophthalmol. 2014; 2014: 283603.
16. Sun LW, Johnson RD, Langlo CS et al. Assessing Photoreceptor Structure in Retinitis Pigmentosa and Usher Syndrome. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2016; 57(6): 2428-42.
17. Kominami A, Ueno S, Kominami T et al. Case of cone dystrophy with normal fundus appearance associated with biallelic POC1B variants. Ophthalmic Genet. 2018; 39(2): 255-62.
18. Georgiou M, Kalitzeos A, Patterson EJ et al. Adaptive optics imaging of inherited retinal diseases. Br J Ophthalmol. 2018; 102(8): 1028-35.
19. Georgiou M, Litts KM, Kalitzeos A et al. Adaptive Optics Retinal Imaging in CNGA3-Associated Achromatopsia: Retinal Characterization, Interocular Symmetry, and Intrafamilial Variability. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2019; 60(1): 383-96.
20. Boretsky A, Mirza S, Khan F et al. High-resolution multimodal imaging of multiple evanescent white dot syndrome. Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retina. 2013; 44(3): 296-300.
21. Ra E, Ito Y, Kawano K et al. Regeneration of Photoreceptor Outer Segments After Scleral Buckling Surgery for Rhegmatogenous Retinal Detachment. Am J Ophthalmol. 2017; 177: 17-26.
22. Debellemanière G, Flores M, Tumahai P et al. Assessment of parafoveal cone density in patients taking hydroxychloroquine in the absence of clinically documented retinal toxicity. Acta Ophthalmol. 2015; 93(7): e534-40.
23. Audo I, Sanharawi ME, Vignal-Clermont C et al. Foveal Damage in Habitual Poppers Users. Arch Ophthalmol. 2011; 129(6): 703-8. https://doi.org/10.1001/archophthalmol 2011.6.
24. Soliman MK, Sarwar S, Hanout M et al. High-resolution adaptive optics findings in talc retinopathy Int J Retina Vitreous. 2015; 1: 10.
25. Wu CY, Jansen ME, Andrade J. Acute Solar Retinopathy Imaged with Adaptive Optics, Optical Coherence Tomography Angiography, and En Face Optical Coherence Tomography. JAMA Ophthalmol. 2018; 136(1): 82-5.