Porównanie czułości metod BMO-MRW, GCC, ONH i RNFL w diagnostyce i ocenie leczenia jaskry młodzieńczej Artykuł oryginalny

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF (English) PDF


Opublikowane: gru 30, 2021
DOI: https://doi.org/10.24292/01.OT.301221
Słowa kluczowe:
jaskra młodzieńcza, BMO-MRW, GCC, ONH, RNFL, porównanie czułości diagnostycznej

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Marek Edmund Prost
1. Klinika Okulistyczna, Wojskowy Instytut Medycyny Lotniczej, Warszawa. 2. Centrum Okulistyki Dziecięcej w Warszawie
http://orcid.org/0000-0002-5620-4171

Abstrakt

BMO-MRW jest nowym parametrem badań SOCT, który został wprowadzony w ostatnich latach w diagnostyce jaskrowego uszkodzenia włókien nerwowych siatkówki na tarczy nerwu wzrokowego.


Celem niniejszej pracy jest porównanie czułości tej metody z innymi stosowanymi metodami oceny uszkodzenia włókien nerwowych u pacjentów z jaskrą młodzieńczą.


Badania przeprowadzono u 20 chorych na jaskrę młodzieńczą w wieku 5–16 lat. U wszystkich wykonywano pomiary stopnia uszkodzenia włókien nerwowych siatkówki za pomocą metod BMO-MRW, GCC, ONH i RNFL. Badania wykonywano co 3 miesiące w czasie 1,5-rocznej obserwacji tych pacjentów.


Wyniki tych badań wskazują, że najbardziej czułymi metodami stopnia uszkodzenia włókien nerwowych w jaskrze młodzieńczej są GCC i BMO-MRW, mniej czułą jest RNFL zaś najmniej czułą – metoda ONH.

Pobrania

Dane pobrania nie są jeszcze dostepne

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Jak cytować
1.
Prost ME. Porównanie czułości metod BMO-MRW, GCC, ONH i RNFL w diagnostyce i ocenie leczenia jaskry młodzieńczej. Ophthatherapy [Internet]. 30 grudzień 2021 [cytowane 20 maj 2024];8(4):217-23. Dostępne na: https://journalsmededu.pl/index.php/ophthatherapy/article/view/1547
Numer
Tom 8 Nr 4 (2021)
Dział
Diagnostyka
Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Copyright: © Medical Education sp. z o.o. License allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format and to remix, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license.

Address reprint requests to: Medical Education, Marcin Kuźma (marcin.kuzma@mededu.pl)

Bibliografia

1. Allinghama RR, Liub Y, Rheec DJ. The genetics of primary open-angle glaucoma: A review. Exp Eye Res. 2009; 88: 837-44.
2. Quigley HA, Dunkelberger GR, Green WR. Retinal ganglion cell atrophy correlated with automated perimetry in human eyes with glaucoma. Am J Ophthalmol. 1989; 107: 453-64.
3. Prost M, Wasyluk J. Histopatologia uszkodzenia komórki zwojowej siatkówki a diagnostyka i monitorowanie progresji jaskry. Ophthatherapy. 2017; 4(1): 36-41.
4. Gardiner SK, Ren R, Yang H et al. A method to estimate the amount of neuroretinal rim tissue in glaucoma: Comparison with current methods for measuring rim area. Am J Ophthalmol. 2014; 157: 540-9.
5. Park K-H, Lee L-W, Kim J-M et al. Bruch’s membrane opening-minimum rim width and visual field loss in glaucoma: a broken stick analysis. Int J Ophthalmol. 2018; 11: 828-34.
6. Cho H-K, Kee C. Rate of change in Bruch’s Membrane Opening-Minimum Rim Width and peripapillary RNFL in early normal tension glaucoma. J Clin Med. 2020; 9: 1-13.
7. Bambo MP, Fuentemilla E, Cameo B et al. Diagnostic capability of a linear discriminant function applied to a novel Spectralis OCT glaucoma- detection Protocol. BMC Ophthalmology. 2020; 20(35): 1-8.
8. Chauhan BC, O’Leary N, Al Mobarak FA et al. Enhanced detection of open-angle glaucoma with an anatomically accurate optical coherence tomography-derived neuroretinal rim parameter. Ophthalmology. 2013; 120: 535-43.
9. Park DY, Lee DJ, Han JC et al. Applicability of ISNT Rule Using BMO-MRW to Differentiate Between Healthy and Glaucomatous Eyes. J Glaucoma. 2018; 27: 610-6.
10. Park K, Kim J, Lee J. The relationship between Bruch’s Membrane Opening-Minimum Rim Width and Retinal Nerve Fiber Layer thickness and a new index using a neural network. TVST. 2018; 7(4): 1-17.
11. Pollet-Villard F, Chiquet C, Romanet J-P et al. Structure-function relationships with spectral domain optical coherence tomography retinal nerve fiber layer and optic nerve head measurements. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2014; 55: 2953-62.
12. Mizumoto K, Gosho M, Zako M. Correlation between optic nerve head structural parameters and glaucomatous visual field indices. Clin Ophthalmol. 2014; 8: 1203-8.
13. Rebolleda E, Casado A, Oblanca N. The new Bruch’s Membrane Opening – Minimum Rim Width classification improves optical coherence tomography specificity in tilted discs. Clin Ophthalm. 2016; 10: 2417-25.
14. Park K-H, Lee J-W, Kim J-M et al. Bruch’s membrane opening-minimum rim width and visual feld loss in glaucoma: a broken stick analysis. J Clin Ophthalmol. 2018; 11: 828-34.
15. Gmeiner JMD, Schrems WA Mardin CY. Comparison of Bruch’smembrane opening minimum rim width and peripapillary retinal nerve fiber layer thickness in early glaucoma assessment. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2016; 57: 575-84.
16. Li R, Wang X, Wei Y et al. Diagnostic capability of different morphological parameters for primary open‐angle glaucoma in the Chinese population. BMC Ophthalmology. 2021; 21(151): 1-9.
17. Zangalli CS, Reis ASC, Vianna JR et al. Interocular asymmetry of Minimum Rim Width and Retinal Nerve Fiber Layer thickness in healthy Brazilian individuals. J Glaucoma. 2018; 27: 1136-41.
18. Prost M. Przydatność różnych metod optycznej koherentnej tomografii w diagnostyce jaskry i ocenie jej progresji. Okulistyka. 2015; 2: 43-8.
19. Prost E, Szot M, Dudek D et al. Wiarygodność stosowania leków jako problem terapeutyczny w leczeniu jaskry w Polsce. Okulistyka. 2009; 1: 26-9.